# 의존 그래프 에이전트 작업 조율 담당 (RC-123) MCP 사용 설명서

영역: L. AI로 개발하고 스킬을 만들고 싶다

> 에이전트 가이드는 전문가를 대체하지 않습니다. 결과물은 초안이며, 최종 판단과 외부 실행은 사용자와 전문가가 합니다.

## 무엇을 해 주나요
여러 에이전트가 나눠 맡을 작업을 노드로, 작업 사이의 입력·출력 관계를 엣지로 정리해 실행 순서와 병렬 구간을 정하는 AI 직원입니다. 계획 문서만 만들며 에이전트를 실행하지 않습니다.

결과물: 의존 그래프(노드·엣지), 실행 순서와 병렬 구간, 조율 체크포인트

성공 기준: 의존 그래프, 실행 순서가 내 데이터 행(source_id)을 근거로 만들어지고, 검수 포인트와 "작업 목록 버전"가 확인된 상태.

## 일반 AI와 다른 점 (MCP + 내 데이터)

- 일반 AI만: 작업 순서를 정리합니다.
- Recrua MCP: 작업·의존 데이터로 그래프와 병렬 구간을 계산합니다.

> 모든 고객에게 공용으로 제공하는 전문가·에이전시 데이터셋은 아직 없습니다. 회사별로 승인·등록한 자료만 해당 워크스페이스에서 조회하며, 역할별 계산에는 필요한 데이터 슬롯을 별도로 연결합니다.

### 필요한 내 데이터

- **작업**: 작업 ID, 선행 작업, 예상 시간

### 판단 기준

- 순환 의존 탐지

### 데이터 근거 결과물

- 의존 그래프
- 실행 순서

### 출처·최신성 점검

- 작업 목록 버전

## 추천 MCP 클라이언트: Claude Code 또는 Codex
코드·설정 작업이라 터미널형 MCP 클라이언트(Claude Code 또는 Codex) 중 이미 쓰는 쪽에 연결합니다. (연결 방식 기준 추천이며 모델 성능 비교가 아닙니다.)

## 준비물

| 항목 | 필수 | 용도 | 준비 방법 | 단계 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|
| Recrua 계정과 구독 | 필수 | 실행용 | 가입 후 이 에이전트를 포함하는 구독: 개별 구독 월 19,000원(관리 작업 월 50건) · AI 개발·스킬 직무 영역 팀 월 99,000원 · 전체 월 990,000원 | 준비 | 구독·권한 필요 |
| MCP 키 (mcp 범위) | 필수 | 실행용 | 구독 후 설정 → 키 발급. 키는 환경 변수로만 넘기고 문서·대화에 붙이지 않습니다 | 준비 | 구독·권한 필요 |
| 내 데이터: 작업 | 필수 | 실행용 | 필요한 열: 작업 ID, 선행 작업, 예상 시간. 업무 자료에 CSV로 등록(내 워크스페이스에서만 사용) | 자료 연결 | 사용자가 직접 준비 |
| Claude Code 등 코딩 에이전트 | 선택 | 실행용 | 계획을 코드로 옮길 때 사용자가 직접 실행, 기능은 [공식 문서 확인] | 실행 | 사용자가 직접 준비 |
| Mermaid 지원 문서 도구 | 선택 | 실행용 | 그래프 표기를 시각화할 때 사용자가 선택 | 실행 | 사용자가 직접 준비 |

## 입력 예시

- **전체 작업과 하위 작업** (필수): 목표: 사내 FAQ 챗봇 데이터 준비. 작업: 문서 수집, 중복 제거, 질문 추출, 답변 정리, 품질 검수, 인덱스 생성
- **제약 조건** (선택): 동시 실행 최대 2개, 품질 검수는 사람이 확인

## 빠진 자료 점검

- 전체 작업과 하위 작업이(가) 비어 있지 않은지
- 작업 목록 버전

## 자료·기준 준비

- 작업: 작업 ID, 선행 작업, 예상 시간
- 공유·사용 권한이 있는 자료만 등록하고, 주민등록번호·계좌번호 등 민감정보는 가립니다.
- 회사 기준은 회사 전문성 팩(업무 절차·판단 기준·양식·사례)에 넣으면 get_agent_context에 함께 전달됩니다.
- 이 역할의 핵심 판단 요소: 절차·양식.

## 작업 순서

1. 하위 작업을 노드로 나열하고 각 노드의 입력과 출력을 적음
2. 한 작업의 출력이 다른 작업의 입력이 되는 관계를 엣지로 연결하고 순환이 없는지 확인
3. 선행 작업이 없는 노드부터 단계를 매겨 실행 순서와 동시에 돌릴 수 있는 병렬 구간 표시
4. 단계 사이에 산출물 확인용 체크포인트와 실패 시 되돌아갈 지점 지정

## 넘기기 전 점검

- [ ] 순환 의존이 있으면 계획을 멈추고 사용자에게 분리 방법을 질문
- [ ] 동시 실행 제한을 넘는 병렬 구간이 없는지 확인
- [ ] 사람 확인이 필요한 노드가 체크포인트로 표시됐는지 확인
- [ ] 도구별 기능은 [공식 문서 확인]으로 남김

## 결과물 소제목

- 노드 목록
- 의존 그래프(엣지)
- 실행 순서와 병렬 구간
- 조율 체크포인트

## 결과 예시 (견본, 실제 실행 결과 아님)

사내 FAQ 챗봇 데이터 준비 6개 작업 조율 예시

### 의존 그래프(엣지)
- 문서 수집 -> 중복 제거
- 중복 제거 -> 질문 추출, 답변 정리
- 질문 추출 + 답변 정리 -> 품질 검수 -> 인덱스 생성

### 실행 순서와 병렬 구간
- 1단계 문서 수집
- 2단계 중복 제거
- 3단계 질문 추출과 답변 정리 병렬(최대 2개)
- 4단계 품질 검수, 5단계 인덱스 생성

### 조율 체크포인트
- 3단계 후 질문·답변 짝 개수 대조
- 품질 검수는 사람 확인 후 진행

## 자주 생기는 문제

- **401 / Recrua 인증이 필요합니다** → OAuth 연결이면 설정 → 연결된 AI 앱에서 연결이 해지되지 않았는지 확인하고 다시 연결합니다. 키 방식이면 Authorization: Bearer 헤더에 mcp 범위 키가 있는지, 키가 폐기되지 않았는지 확인합니다.
- **"현재 구독에 포함되지 않습니다"** → 이 에이전트를 포함하는 구독(개별 구독 월 19,000원(관리 작업 월 50건) · AI 개발·스킬 직무 영역 팀 월 99,000원 · 전체 월 990,000원)이 활성인지 확인합니다.
- **prepare_work가 no_data·missing_fields를 돌려줌** → 양식 CSV로 작업을(를) 등록하고 사용 설명서의 데이터 연결에서 슬롯과 열을 저장합니다.
- **start_work가 NOT_READY를 돌려줌** → 차단 오류(형식·중복·필수 매개변수)를 고친 뒤 다시 점검합니다. 차감되지 않았습니다.
- **run_agent가 "AI 제공자 미연결"을 돌려줌** → Recrua 서버 AI가 연결되지 않은 상태입니다. 관리 작업의 근거와 서버 계산으로 클라이언트 모델이 작업하면 됩니다(차감 없음).
- **ChatGPT·Claude OAuth 연결이 안 됨** → 서버 URL이 정확히 https://recrua.store/api/mcp인지, 로그인한 Recrua 계정이 이 작업 공간의 구성원인지 확인합니다. 승인 요청은 10분 안에 한 번만 처리됩니다. 연결 뒤 도구 오류는 구독 포함 여부를 확인합니다.

## 첫 호출

```json
{
 "name": "get_kit",
 "arguments": {
  "agent_no": 123
 }
}
```

## 사람이 직접 하는 일

- 에이전트를 실제로 실행하거나 오케스트레이션 코드를 배포하지 않음
- 역할 분해(누가 무엇을 맡는지)는 다루지 않고 순서와 의존 관계에 집중
- 실행 시간이나 비용을 수치로 예측하지 않음
- 특정 프레임워크의 기능을 확인 없이 단정하지 않음
- 외부 도구·계정에서의 실제 실행·설치·발송 (사용자가 검토 후 직접 진행)

## 이용 조건

- 구독: 개별 구독 월 19,000원(관리 작업 월 50건) · AI 개발·스킬 직무 영역 팀 월 99,000원 · 전체 월 990,000원. 관리 작업 1건은 대화에서 맡긴 업무 1건입니다. 자료 확인·조회·제출·검토·내보내기와 그 업무 안의 계산은 차감하지 않습니다.
- 로그인하면 이 에이전트를 예시 데이터로 1건 체험할 수 있습니다(체험 키 24시간).
- 여러 상품을 함께 구독할 수 있고, 직무 영역·전체 구독이 있으면 개별 구독의 50건보다 우선해 관리 작업 총량 제한 없이 씁니다(남용 방지용 속도 제한은 있음).
- 카드 결제: 가능.
- MCP 클라이언트(Claude·Codex 등) 이용 요금은 Recrua 결제에 포함되지 않습니다.

## AI 어시스턴트 안내

이 에이전트는 업무를 돕는 AI 어시스턴트입니다. 결과의 정확성·완결성이나 최종 확정을 보장하지 않으며, 중요한 판단은 관련 전문가의 검토가 필요합니다.
전문가 상담 연결: /consultation?agent=RC-123&area=AI%20%EA%B0%9C%EB%B0%9C%C2%B7%EC%8A%A4%ED%82%AC

## MCP 연결: 연결 준비

Recrua는 MCP로만 씁니다. 웹사이트에서는 구독·키·업무 자료(DB)·전문성 팩을 관리하고, 실제 업무는 MCP 클라이언트에서 의존 그래프 에이전트 작업 조율 담당 도구를 불러 진행합니다.

1. **준비 · 구독·키** — 이 에이전트를 포함하는 구독을 하고 설정에서 mcp 범위 키를 발급합니다.
2. **자료 연결 · 데이터 연결·점검** — 연결한 AI가 첨부한 파일에서 작업 항목을 뽑아 보여 주고, 확인하면 등록·연결한 뒤 사전 점검(무료)을 통과시킵니다.
3. **실행 · MCP 클라이언트에서 작업** — get_kit(123) → prepare_work → start_work(근거 고정, 관리 작업 1건) → 클라이언트 모델이 의존 그래프(노드·엣지) 등을 작성해 submit_work.
4. **검수/상담 · 근거 확인** — source_id로 근거를 확인하고 "순환 의존이 있으면 계획을 멈추고 사용자에게 분리 방법을 질문"를 점검합니다.

- 가입·로그인 후 요금에서 이 에이전트를 포함하는 상품을 구독합니다.
- ChatGPT·Claude는 OAuth로 연결합니다(Recrua 로그인 → 작업 공간 승인, 키 불필요). Codex·Claude Code는 설정에서 mcp 범위 키를 발급해 RECRUA_API_KEY 같은 환경 변수에 둡니다.
- 업무에 쓸 자료(작업)는 따로 변환하지 않아도 됩니다. 연결한 GPT·Claude에 파일을 첨부하면 AI가 필요한 항목을 뽑아 보여 주고, 확인하면 작업 공간에 등록합니다(자료 편집 권한 필요).
- 쓰는 MCP 클라이언트 탭(Codex · ChatGPT / Claude Code · Claude)에서 연결 설정을 따라 합니다.
- 연결 후에는 GPT·Claude 창에서 평소처럼 일을 맡기면 됩니다. 자료 점검은 무료이고, 관리 작업을 열 때 1건이 차감되며, 결과는 내 팀에서 검토합니다.

### MCP 서버 (구독·권한 필요)

키 값은 이 화면·다운로드에 넣지 않습니다. 자리표시자를 내 키로 바꾸되 환경 변수로 넘기세요.

```
URL: https://recrua.store/api/mcp
전송 방식: Streamable HTTP (JSON 응답)
인증: OAuth(ChatGPT·Claude, https://recrua.store/api/mcp 그대로 입력) 또는 Authorization: Bearer <설정에서 발급한 mcp 범위 키>
```

### 첫 호출 예 (구독·권한 필요)

구독에 포함되지 않은 에이전트는 오류를 돌려줍니다.

```json
{
 "name": "get_kit",
 "arguments": {
  "agent_no": 123
 }
}
```

## MCP 연결: Codex · ChatGPT

Codex는 공식 문서상 HTTP MCP에 환경 변수의 Bearer 토큰을 쓸 수 있습니다. ChatGPT(웹·앱)는 OAuth로 연결합니다: Recrua 로그인 후 승인 화면에서 작업 공간과 범위를 확인해 허용합니다.

1. **준비 · 구독·키** — 이 에이전트를 포함하는 구독을 하고 설정에서 mcp 범위 키를 발급합니다.
2. **자료 연결 · 데이터 연결·점검** — 연결한 AI가 첨부한 파일에서 작업 항목을 뽑아 보여 주고, 확인하면 등록·연결한 뒤 사전 점검(무료)을 통과시킵니다.
3. **실행 · Codex에서 작업** — get_kit(123) → prepare_work → start_work(근거 고정, 관리 작업 1건) → 클라이언트 모델이 의존 그래프(노드·엣지) 등을 작성해 submit_work.
4. **검수/상담 · 근거 확인** — source_id로 근거를 확인하고 "순환 의존이 있으면 계획을 멈추고 사용자에게 분리 방법을 질문"를 점검합니다.

- Codex의 config.toml에 아래 설정을 추가합니다(HTTP 서버는 공식 문서상 config.toml로 설정).
- RECRUA_API_KEY 환경 변수에 설정에서 발급한 mcp 범위 키를 넣습니다. 키를 파일에 직접 쓰지 마세요.
- Codex에서 Recrua 도구 목록이 보이는지 확인한 뒤 get_kit부터 호출합니다.
- ChatGPT: ChatGPT 설정의 앱(커넥터) 메뉴에서 새 MCP 앱을 추가합니다. 메뉴 이름과 사용 가능 여부(개발자 모드 등)는 ChatGPT 요금제·워크스페이스 설정에 따라 다릅니다.
- ChatGPT: MCP 서버 URL에 https://recrua.store/api/mcp를 넣고 인증은 OAuth를 고릅니다.
- ChatGPT: Recrua 로그인 화면이 열리면 기존 Recrua 계정으로 로그인하고, 승인 화면에서 연결할 앱·작업 공간·범위를 확인한 뒤 허용합니다.

### Codex config.toml (공식 문서 기준 · 실제 연결 미검증)

공식 문서 형식입니다. 실제 계정 연결은 이 화면에서 검증하지 않았습니다.
공식 문서: https://learn.chatgpt.com/docs/extend/mcp?surface=cli

```toml
[mcp_servers.recrua]
url = "https://recrua.store/api/mcp"
bearer_token_env_var = "RECRUA_API_KEY"
```

### ChatGPT 웹·앱 (OAuth) (공식 문서 기준 · 실제 연결 미검증)

연결은 설정 → 연결된 AI 앱에서 확인·해지합니다. 도구 사용에는 이 작업 공간의 구독이 필요하고, 체험은 체험 키로만 합니다. 실제 ChatGPT 계정 연결은 이 화면에서 검증하지 않았습니다.
공식 문서: https://developers.openai.com/api/docs/guides/custom-mcp-server

```
MCP 서버 URL: https://recrua.store/api/mcp
인증: OAuth — Recrua 로그인 → 작업 공간 승인
```

## MCP 연결: Claude Code · Claude

Claude 웹·데스크톱 사용자 정의 커넥터는 OAuth(Recrua 로그인 → 작업 공간 승인)로, Claude Code는 --header로 Bearer 키를 넣는 HTTP MCP로 연결합니다.

1. **준비 · 구독·키** — 이 에이전트를 포함하는 구독을 하고 설정에서 mcp 범위 키를 발급합니다.
2. **자료 연결 · 데이터 연결·점검** — 연결한 AI가 첨부한 파일에서 작업 항목을 뽑아 보여 주고, 확인하면 등록·연결한 뒤 사전 점검(무료)을 통과시킵니다.
3. **실행 · Claude에서 작업** — get_kit(123) → prepare_work → start_work(근거 고정, 관리 작업 1건) → 클라이언트 모델이 의존 그래프(노드·엣지) 등을 작성해 submit_work.
4. **검수/상담 · 근거 확인** — source_id로 근거를 확인하고 "순환 의존이 있으면 계획을 멈추고 사용자에게 분리 방법을 질문"를 점검합니다.

- Claude Code: 아래 명령으로 HTTP MCP를 추가하고 /mcp로 연결 상태를 확인합니다. 키는 환경 변수로만 넘깁니다.
- Claude 웹·데스크톱: Claude 설정의 커넥터에서 사용자 정의 커넥터를 추가합니다(요금제·조직 권한에 따라 다름).
- Claude 웹·데스크톱: 원격 MCP 서버 URL에 https://recrua.store/api/mcp를 넣고 OAuth로 연결합니다(요청 헤더 불필요).
- Claude 웹·데스크톱: Recrua 로그인 → 승인 화면에서 앱·작업 공간·범위를 확인하고 허용합니다.
- 연결 후 get_kit(123) → prepare_work → start_work로 작업을 열고, 근거 source_id를 인용해 결과를 submit_work로 제출합니다.

### Claude Code 명령 (공식 문서 기준 · 실제 연결 미검증)

공식 문서 형식입니다. 실행 전에 RECRUA_API_KEY 환경 변수를 설정하세요.
공식 문서: https://code.claude.com/docs/en/mcp

```bash
claude mcp add --transport http recrua https://recrua.store/api/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $RECRUA_API_KEY"
```

### Claude 사용자 정의 커넥터 (OAuth) (구독·권한 필요)

연결은 설정 → 연결된 AI 앱에서 확인·해지합니다. 도구 사용에는 이 작업 공간의 구독이 필요하고, 체험은 체험 키로만 합니다. Claude 웹에서 운영 서버의 OAuth 로그인과 역할 키트 조회를 확인했습니다. 데스크톱·모바일 연결은 아직 확인하지 않았습니다.
공식 문서: https://support.claude.com/en/articles/11175166-get-started-with-custom-connectors-using-remote-mcp

```
원격 MCP 서버 URL: https://recrua.store/api/mcp
인증: OAuth — Recrua 로그인 → 작업 공간 승인
```