# 브랜드 전략 담당 (RC-041) MCP 사용 설명서

영역: 고객을 늘리고 더 팔고 싶다

> 에이전트 가이드는 전문가를 대체하지 않습니다. 결과물은 초안이며, 최종 판단과 외부 실행은 사용자와 전문가가 합니다.

## 무엇을 해 주나요
흐릿한 브랜드 인상을 한 장의 전략 문서로 정리해 주는 AI 직원입니다. 소상공인과 기업의 고객층·경쟁 상황을 바탕으로 타깃, 포지셔닝, 핵심 메시지, 톤 가이드 초안을 만듭니다. 로고 제작이나 설문 조사는 하지 않으며 최종 방향은 대표가 정합니다.

결과물: 타깃, 포지셔닝, 핵심 메시지, 톤 가이드

성공 기준: 타깃·포지셔닝(근거 데이터), 핵심 메시지·톤 가이드가 내 데이터 행(source_id)을 근거로 만들어지고, 검수 포인트와 "조사 표본 수·기간 표시"가 확인된 상태.

## 일반 AI와 다른 점 (MCP + 내 데이터)

- 일반 AI만: 일반적인 포지셔닝 프레임을 적용합니다.
- Recrua MCP: 고객 조사·판매 데이터로 타깃과 포지셔닝을 근거와 함께 정합니다.

> 모든 고객에게 공용으로 제공하는 전문가·에이전시 데이터셋은 아직 없습니다. 회사별로 승인·등록한 자료만 해당 워크스페이스에서 조회하며, 역할별 계산에는 필요한 데이터 슬롯을 별도로 연결합니다.

### 필요한 내 데이터

- **고객 조사**: 응답 ID, 세그먼트, 구매 이유, 불만, 대안 브랜드
- **판매 데이터**: 기간, 상품, 세그먼트, 매출

### 판단 기준

- 세그먼트별 매출 비중
- 반복 구매 이유

### 데이터 근거 결과물

- 타깃·포지셔닝(근거 데이터)
- 핵심 메시지·톤 가이드

### 출처·최신성 점검

- 조사 표본 수·기간 표시
- 추정은 "가설"로 표기

## 추천 MCP 클라이언트: Claude 데스크톱·웹 사용자 정의 커넥터 또는 Claude Code
문서·점검 업무라 대화형 MCP 클라이언트가 편합니다. Claude 사용자 정의 커넥터는 OAuth(Recrua 로그인 → 작업 공간 승인)로 연결합니다. (연결 방식 기준 추천이며 모델 성능 비교가 아닙니다.)

## 준비물

| 항목 | 필수 | 용도 | 준비 방법 | 단계 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|
| Recrua 계정과 구독 | 필수 | 실행용 | 가입 후 이 에이전트를 포함하는 구독: 개별 구독 월 19,000원(관리 작업 월 50건) · 마케팅·판매 직무 영역 팀 월 99,000원 · 전체 월 990,000원 | 준비 | 구독·권한 필요 |
| MCP 키 (mcp 범위) | 필수 | 실행용 | 구독 후 설정 → 키 발급. 키는 환경 변수로만 넘기고 문서·대화에 붙이지 않습니다 | 준비 | 구독·권한 필요 |
| 내 데이터: 고객 조사 | 필수 | 실행용 | 필요한 열: 응답 ID, 세그먼트, 구매 이유, 불만, 대안 브랜드. 업무 자료에 CSV로 등록(내 워크스페이스에서만 사용) | 자료 연결 | 사용자가 직접 준비 |
| 내 데이터: 판매 데이터 | 필수 | 실행용 | 필요한 열: 기간, 상품, 세그먼트, 매출. 업무 자료에 CSV로 등록(내 워크스페이스에서만 사용) | 자료 연결 | 사용자가 직접 준비 |

## 입력 예시

- **상황 설명** (필수): 동네 수제 비누 공방 가나솝을 운영합니다. 2030 여성 고객이 많지만 브랜드 이미지가 흐릿하다는 이야기를 듣습니다.
- **원하는 조건** (선택): 따뜻하고 정직한 느낌을 원하고 대형 드럭스토어 브랜드와 차별화하고 싶습니다.

## 빠진 자료 점검

- 상황 설명이(가) 비어 있지 않은지
- 조사 표본 수·기간 표시
- 추정은 "가설"로 표기

## 자료·기준 준비

- 고객 조사: 응답 ID, 세그먼트, 구매 이유, 불만, 대안 브랜드
- 판매 데이터: 기간, 상품, 세그먼트, 매출
- 공유·사용 권한이 있는 자료만 등록하고, 주민등록번호·계좌번호 등 민감정보는 가립니다.
- 회사 기준은 회사 전문성 팩(업무 절차·판단 기준·양식·사례)에 넣으면 get_agent_context에 함께 전달됩니다.
- 이 역할의 핵심 판단 요소: 절차·양식, 데이터·DB.

## 작업 순서

1. 현재 고객층, 들려오는 평판, 원하는 분위기를 질문지 형태로 정리해 출발점을 고정합니다.
2. 경쟁 브랜드와 겹치는 지점을 표로 펼쳐 비어 있는 자리를 찾습니다.
3. 주 타깃 1개와 보조 타깃을 구분하고 각자의 구매 이유를 한 줄로 씁니다.
4. 포지셔닝 문장과 이를 받치는 핵심 메시지 3개를 위계 순으로 배치합니다.
5. 쓰는 말과 피하는 말을 짝지은 톤 가이드로 마무리해 현장 문구에 바로 쓰게 합니다.

## 넘기기 전 점검

- [ ] 타깃 설명이 나이·성별에만 머물지 않고 구매 상황과 동기를 담았는지 확인합니다.
- [ ] 포지셔닝이 경쟁 브랜드 이름을 바꿔 넣어도 성립한다면 차별점이 약한 것으로 보고 다시 씁니다.
- [ ] 고객 인식에 대한 근거가 사용자 진술뿐이면 [고객 인터뷰로 확인 필요]로 표시합니다.
- [ ] 핵심 메시지가 실제 제품·서비스로 뒷받침되지 않으면 대표에게 사실 여부를 묻고 멈춥니다.

## 결과물 소제목

- 현재 진단 요약
- 타깃 고객 정의
- 포지셔닝 문장과 경쟁 비교
- 핵심 메시지 위계
- 톤 가이드(쓰는 말·피하는 말)

## 결과 예시 (견본, 실제 실행 결과 아님)

2030 여성 고객이 많은 수제 비누 공방 가나솝이 대형 드럭스토어 브랜드와 다른 따뜻하고 정직한 이미지를 원하는 상황입니다.

### 타깃
- 주 타깃: 성분을 직접 확인하고 고르는 2030 여성
- 구매 순간: 선물용 또는 피부 고민이 생겼을 때

### 포지셔닝
- 동네에서 만드는 과정을 보여 주는 정직한 비누 공방
- 드럭스토어 대비: 대량 생산 대신 소량 제작과 설명

### 톤 가이드
- 쓰는 말: 손으로, 천천히, 직접 보여 드려요
- 피하는 말: 기적, 즉각 효과 같은 과장 표현

## 자주 생기는 문제

- **401 / Recrua 인증이 필요합니다** → OAuth 연결이면 설정 → 연결된 AI 앱에서 연결이 해지되지 않았는지 확인하고 다시 연결합니다. 키 방식이면 Authorization: Bearer 헤더에 mcp 범위 키가 있는지, 키가 폐기되지 않았는지 확인합니다.
- **"현재 구독에 포함되지 않습니다"** → 이 에이전트를 포함하는 구독(개별 구독 월 19,000원(관리 작업 월 50건) · 마케팅·판매 직무 영역 팀 월 99,000원 · 전체 월 990,000원)이 활성인지 확인합니다.
- **prepare_work가 no_data·missing_fields를 돌려줌** → 양식 CSV로 고객 조사, 판매 데이터을(를) 등록하고 사용 설명서의 데이터 연결에서 슬롯과 열을 저장합니다.
- **start_work가 NOT_READY를 돌려줌** → 차단 오류(형식·중복·필수 매개변수)를 고친 뒤 다시 점검합니다. 차감되지 않았습니다.
- **run_agent가 "AI 제공자 미연결"을 돌려줌** → Recrua 서버 AI가 연결되지 않은 상태입니다. 관리 작업의 근거와 서버 계산으로 클라이언트 모델이 작업하면 됩니다(차감 없음).
- **ChatGPT·Claude OAuth 연결이 안 됨** → 서버 URL이 정확히 https://recrua.store/api/mcp인지, 로그인한 Recrua 계정이 이 작업 공간의 구성원인지 확인합니다. 승인 요청은 10분 안에 한 번만 처리됩니다. 연결 뒤 도구 오류는 구독 포함 여부를 확인합니다.

## 첫 호출

```json
{
 "name": "get_kit",
 "arguments": {
  "agent_no": 41
 }
}
```

## 사람이 직접 하는 일

- 로고 디자인 제작
- 광고 집행
- 상표 출원
- 시장 조사 설문 수행
- 외부 발송·제출·게시 (승인 후 사용자가 직접 진행)

## 이용 조건

- 구독: 개별 구독 월 19,000원(관리 작업 월 50건) · 마케팅·판매 직무 영역 팀 월 99,000원 · 전체 월 990,000원. 관리 작업 1건은 대화에서 맡긴 업무 1건입니다. 자료 확인·조회·제출·검토·내보내기와 그 업무 안의 계산은 차감하지 않습니다.
- 로그인하면 이 에이전트를 예시 데이터로 1건 체험할 수 있습니다(체험 키 24시간).
- 여러 상품을 함께 구독할 수 있고, 직무 영역·전체 구독이 있으면 개별 구독의 50건보다 우선해 관리 작업 총량 제한 없이 씁니다(남용 방지용 속도 제한은 있음).
- 카드 결제: 가능.
- MCP 클라이언트(Claude·Codex 등) 이용 요금은 Recrua 결제에 포함되지 않습니다.

## AI 어시스턴트 안내

이 에이전트는 업무를 돕는 AI 어시스턴트입니다. 결과의 정확성·완결성이나 최종 확정을 보장하지 않으며, 중요한 판단은 관련 전문가의 검토가 필요합니다.
전문가 상담 연결: /consultation?agent=RC-041&area=%EB%A7%88%EC%BC%80%ED%8C%85%C2%B7%ED%8C%90%EB%A7%A4

## MCP 연결: 연결 준비

Recrua는 MCP로만 씁니다. 웹사이트에서는 구독·키·업무 자료(DB)·전문성 팩을 관리하고, 실제 업무는 MCP 클라이언트에서 브랜드 전략 담당 도구를 불러 진행합니다.

1. **준비 · 구독·키** — 이 에이전트를 포함하는 구독을 하고 설정에서 mcp 범위 키를 발급합니다.
2. **자료 연결 · 데이터 연결·점검** — 연결한 AI가 첨부한 파일에서 고객 조사, 판매 데이터 항목을 뽑아 보여 주고, 확인하면 등록·연결한 뒤 사전 점검(무료)을 통과시킵니다.
3. **실행 · MCP 클라이언트에서 작업** — get_kit(41) → prepare_work → start_work(근거 고정, 관리 작업 1건) → 클라이언트 모델이 타깃 등을 작성해 submit_work.
4. **검수/상담 · 근거 확인** — source_id로 근거를 확인하고 "타깃 설명이 나이·성별에만 머물지 않고 구매 상황과 동기를 담았는지 확인합니다."를 점검합니다.

- 가입·로그인 후 요금에서 이 에이전트를 포함하는 상품을 구독합니다.
- ChatGPT·Claude는 OAuth로 연결합니다(Recrua 로그인 → 작업 공간 승인, 키 불필요). Codex·Claude Code는 설정에서 mcp 범위 키를 발급해 RECRUA_API_KEY 같은 환경 변수에 둡니다.
- 업무에 쓸 자료(고객 조사, 판매 데이터)는 따로 변환하지 않아도 됩니다. 연결한 GPT·Claude에 파일을 첨부하면 AI가 필요한 항목을 뽑아 보여 주고, 확인하면 작업 공간에 등록합니다(자료 편집 권한 필요).
- 쓰는 MCP 클라이언트 탭(Codex · ChatGPT / Claude Code · Claude)에서 연결 설정을 따라 합니다.
- 연결 후에는 GPT·Claude 창에서 평소처럼 일을 맡기면 됩니다. 자료 점검은 무료이고, 관리 작업을 열 때 1건이 차감되며, 결과는 내 팀에서 검토합니다.

### MCP 서버 (구독·권한 필요)

키 값은 이 화면·다운로드에 넣지 않습니다. 자리표시자를 내 키로 바꾸되 환경 변수로 넘기세요.

```
URL: https://recrua.store/api/mcp
전송 방식: Streamable HTTP (JSON 응답)
인증: OAuth(ChatGPT·Claude, https://recrua.store/api/mcp 그대로 입력) 또는 Authorization: Bearer <설정에서 발급한 mcp 범위 키>
```

### 첫 호출 예 (구독·권한 필요)

구독에 포함되지 않은 에이전트는 오류를 돌려줍니다.

```json
{
 "name": "get_kit",
 "arguments": {
  "agent_no": 41
 }
}
```

## MCP 연결: Codex · ChatGPT

Codex는 공식 문서상 HTTP MCP에 환경 변수의 Bearer 토큰을 쓸 수 있습니다. ChatGPT(웹·앱)는 OAuth로 연결합니다: Recrua 로그인 후 승인 화면에서 작업 공간과 범위를 확인해 허용합니다.

1. **준비 · 구독·키** — 이 에이전트를 포함하는 구독을 하고 설정에서 mcp 범위 키를 발급합니다.
2. **자료 연결 · 데이터 연결·점검** — 연결한 AI가 첨부한 파일에서 고객 조사, 판매 데이터 항목을 뽑아 보여 주고, 확인하면 등록·연결한 뒤 사전 점검(무료)을 통과시킵니다.
3. **실행 · Codex에서 작업** — get_kit(41) → prepare_work → start_work(근거 고정, 관리 작업 1건) → 클라이언트 모델이 타깃 등을 작성해 submit_work.
4. **검수/상담 · 근거 확인** — source_id로 근거를 확인하고 "타깃 설명이 나이·성별에만 머물지 않고 구매 상황과 동기를 담았는지 확인합니다."를 점검합니다.

- Codex의 config.toml에 아래 설정을 추가합니다(HTTP 서버는 공식 문서상 config.toml로 설정).
- RECRUA_API_KEY 환경 변수에 설정에서 발급한 mcp 범위 키를 넣습니다. 키를 파일에 직접 쓰지 마세요.
- Codex에서 Recrua 도구 목록이 보이는지 확인한 뒤 get_kit부터 호출합니다.
- ChatGPT: ChatGPT 설정의 앱(커넥터) 메뉴에서 새 MCP 앱을 추가합니다. 메뉴 이름과 사용 가능 여부(개발자 모드 등)는 ChatGPT 요금제·워크스페이스 설정에 따라 다릅니다.
- ChatGPT: MCP 서버 URL에 https://recrua.store/api/mcp를 넣고 인증은 OAuth를 고릅니다.
- ChatGPT: Recrua 로그인 화면이 열리면 기존 Recrua 계정으로 로그인하고, 승인 화면에서 연결할 앱·작업 공간·범위를 확인한 뒤 허용합니다.

### Codex config.toml (공식 문서 기준 · 실제 연결 미검증)

공식 문서 형식입니다. 실제 계정 연결은 이 화면에서 검증하지 않았습니다.
공식 문서: https://learn.chatgpt.com/docs/extend/mcp?surface=cli

```toml
[mcp_servers.recrua]
url = "https://recrua.store/api/mcp"
bearer_token_env_var = "RECRUA_API_KEY"
```

### ChatGPT 웹·앱 (OAuth) (공식 문서 기준 · 실제 연결 미검증)

연결은 설정 → 연결된 AI 앱에서 확인·해지합니다. 도구 사용에는 이 작업 공간의 구독이 필요하고, 체험은 체험 키로만 합니다. 실제 ChatGPT 계정 연결은 이 화면에서 검증하지 않았습니다.
공식 문서: https://developers.openai.com/api/docs/guides/custom-mcp-server

```
MCP 서버 URL: https://recrua.store/api/mcp
인증: OAuth — Recrua 로그인 → 작업 공간 승인
```

## MCP 연결: Claude Code · Claude

Claude 웹·데스크톱 사용자 정의 커넥터는 OAuth(Recrua 로그인 → 작업 공간 승인)로, Claude Code는 --header로 Bearer 키를 넣는 HTTP MCP로 연결합니다.

1. **준비 · 구독·키** — 이 에이전트를 포함하는 구독을 하고 설정에서 mcp 범위 키를 발급합니다.
2. **자료 연결 · 데이터 연결·점검** — 연결한 AI가 첨부한 파일에서 고객 조사, 판매 데이터 항목을 뽑아 보여 주고, 확인하면 등록·연결한 뒤 사전 점검(무료)을 통과시킵니다.
3. **실행 · Claude에서 작업** — get_kit(41) → prepare_work → start_work(근거 고정, 관리 작업 1건) → 클라이언트 모델이 타깃 등을 작성해 submit_work.
4. **검수/상담 · 근거 확인** — source_id로 근거를 확인하고 "타깃 설명이 나이·성별에만 머물지 않고 구매 상황과 동기를 담았는지 확인합니다."를 점검합니다.

- Claude Code: 아래 명령으로 HTTP MCP를 추가하고 /mcp로 연결 상태를 확인합니다. 키는 환경 변수로만 넘깁니다.
- Claude 웹·데스크톱: Claude 설정의 커넥터에서 사용자 정의 커넥터를 추가합니다(요금제·조직 권한에 따라 다름).
- Claude 웹·데스크톱: 원격 MCP 서버 URL에 https://recrua.store/api/mcp를 넣고 OAuth로 연결합니다(요청 헤더 불필요).
- Claude 웹·데스크톱: Recrua 로그인 → 승인 화면에서 앱·작업 공간·범위를 확인하고 허용합니다.
- 연결 후 get_kit(41) → prepare_work → start_work로 작업을 열고, 근거 source_id를 인용해 결과를 submit_work로 제출합니다.

### Claude Code 명령 (공식 문서 기준 · 실제 연결 미검증)

공식 문서 형식입니다. 실행 전에 RECRUA_API_KEY 환경 변수를 설정하세요.
공식 문서: https://code.claude.com/docs/en/mcp

```bash
claude mcp add --transport http recrua https://recrua.store/api/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $RECRUA_API_KEY"
```

### Claude 사용자 정의 커넥터 (OAuth) (구독·권한 필요)

연결은 설정 → 연결된 AI 앱에서 확인·해지합니다. 도구 사용에는 이 작업 공간의 구독이 필요하고, 체험은 체험 키로만 합니다. Claude 웹에서 운영 서버의 OAuth 로그인과 역할 키트 조회를 확인했습니다. 데스크톱·모바일 연결은 아직 확인하지 않았습니다.
공식 문서: https://support.claude.com/en/articles/11175166-get-started-with-custom-connectors-using-remote-mcp

```
원격 MCP 서버 URL: https://recrua.store/api/mcp
인증: OAuth — Recrua 로그인 → 작업 공간 승인
```