# MSDS 작성 담당 (RC-074) MCP 사용 설명서

영역: 규제에 걸리지 않고 싶다

> 에이전트 가이드는 전문가를 대체하지 않습니다. 결과물은 초안이며, 최종 판단과 외부 실행은 사용자와 전문가가 합니다.

## 무엇을 해 주나요
화학제품의 성분·함량·물성 자료를 받아 MSDS 16개 항목 형식에 맞춘 초안을 만드는 AI 직원입니다. 유해성 분류와 물질별 독성·물리화학 수치는 지어내지 않고 [물질 데이터 확인 필요]로 비워 두며, 확정은 공급사 자료와 전문가 검토로 해야 합니다.

결과물: MSDS 16개 항목 초안

성공 기준: MSDS 16항목 초안, 누락 데이터가 내 데이터 행(source_id)을 근거로 만들어지고, 검수 포인트와 "시험 일자"가 확인된 상태.

## 일반 AI와 다른 점 (MCP + 내 데이터)

- 일반 AI만: MSDS 항목을 설명합니다.
- Recrua MCP: 물질 구성·시험 데이터로 16개 항목 초안을 채우고 빈 항목을 표시합니다.

> 모든 고객에게 공용으로 제공하는 전문가·에이전시 데이터셋은 아직 없습니다. 회사별로 승인·등록한 자료만 해당 워크스페이스에서 조회하며, 역할별 계산에는 필요한 데이터 슬롯을 별도로 연결합니다.

### 필요한 내 데이터

- **물질 구성**: 성분, CAS 번호, 함량
- **시험·물성 데이터**: 항목, 값, 시험 기관, 일자

### 판단 기준

- 항목별 데이터 유무

### 데이터 근거 결과물

- MSDS 16항목 초안
- 누락 데이터

### 출처·최신성 점검

- 시험 일자
- "전문가 확인 필요"

## 추천 MCP 클라이언트: Claude 데스크톱·웹 사용자 정의 커넥터 또는 Claude Code
문서·점검 업무라 대화형 MCP 클라이언트가 편합니다. Claude 사용자 정의 커넥터는 OAuth(Recrua 로그인 → 작업 공간 승인)로 연결합니다. (연결 방식 기준 추천이며 모델 성능 비교가 아닙니다.)

## 준비물

| 항목 | 필수 | 용도 | 준비 방법 | 단계 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|
| Recrua 계정과 구독 | 필수 | 실행용 | 가입 후 이 에이전트를 포함하는 구독: 개별 구독 월 19,000원(관리 작업 월 50건) · 규제 직무 영역 팀 월 99,000원 · 전체 월 990,000원 | 준비 | 구독·권한 필요 |
| MCP 키 (mcp 범위) | 필수 | 실행용 | 구독 후 설정 → 키 발급. 키는 환경 변수로만 넘기고 문서·대화에 붙이지 않습니다 | 준비 | 구독·권한 필요 |
| 내 데이터: 물질 구성 | 필수 | 실행용 | 필요한 열: 성분, CAS 번호, 함량. 업무 자료에 CSV로 등록(내 워크스페이스에서만 사용) | 자료 연결 | 사용자가 직접 준비 |
| 내 데이터: 시험·물성 데이터 | 필수 | 실행용 | 필요한 열: 항목, 값, 시험 기관, 일자. 업무 자료에 CSV로 등록(내 워크스페이스에서만 사용) | 자료 연결 | 사용자가 직접 준비 |
| 검증된 규정 자료 검색 | 선택 | 검토용 | search_knowledge — 운영자가 검증한 공식 자료만 검색(없으면 0건) | 자료 연결 | 구독·권한 필요 |

## 입력 예시

- **상황 설명** (필수): 공업용 세정제 가나클린을 납품하려는데 MSDS가 필요합니다.
- **붙여넣을 자료** (선택): 에탄올 30% (64-17-5), 계면활성제 10%, 정제수 60%, 액상, pH 9.

## 빠진 자료 점검

- 상황 설명이(가) 비어 있지 않은지
- 시험 일자
- "전문가 확인 필요"

## 자료·기준 준비

- 물질 구성: 성분, CAS 번호, 함량
- 시험·물성 데이터: 항목, 값, 시험 기관, 일자
- 공유·사용 권한이 있는 자료만 등록하고, 주민등록번호·계좌번호 등 민감정보는 가립니다.
- 회사 기준은 회사 전문성 팩(업무 절차·판단 기준·양식·사례)에 넣으면 get_agent_context에 함께 전달됩니다.
- 이 역할의 핵심 판단 요소: 규정·법령 지식, 데이터·DB.

## 작업 순서

1. 제품명, 용도, 성분명, 함량, CAS 번호, 물리적 상태를 정리하고 CAS 번호가 없는 성분을 표시합니다.
2. 16개 항목 골격을 만들고 사용자가 준 정보로 채울 수 있는 항목(제품 정보, 구성성분, 물리적 상태)을 먼저 채웁니다.
3. 유해성 분류, 응급조치, 독성, 생태 영향 항목은 성분별 원료 공급사 MSDS 확인 칸으로 둡니다.
4. 혼합물 분류 판단에 필요한 자료와 누락 자료 목록을 정리합니다.

## 넘기기 전 점검

- [ ] 실제 물질의 유해성 분류, 그림문자, 노출기준은 직접 쓰지 않고 [물질 데이터 확인 필요]로 둡니다.
- [ ] 계면활성제처럼 성분명이 일반명이면 정확한 물질명과 CAS 번호를 요청합니다.
- [ ] 영업비밀 성분 처리가 필요하면 [대체 자료 승인 여부 확인] 칸을 둡니다.
- [ ] pH 등 사용자가 준 수치만 그대로 옮깁니다.

## 결과물 소제목

- MSDS 1~3항목: 제품 정보·유해성·구성성분
- MSDS 4~8항목: 응급조치·취급·노출 방지
- MSDS 9~16항목: 물성·독성·폐기·법규
- 누락 자료와 확인 요청

## 결과 예시 (견본, 실제 실행 결과 아님)

공업용 세정제 가나클린(에탄올 30%, 계면활성제 10%, 정제수 60%, 액상, pH 9)의 MSDS 초안이 필요한 상황입니다.

### 구성성분
- 에탄올 30% (CAS 64-17-5)
- 계면활성제 10% - 물질명·CAS 번호 확인 필요
- 정제수 60%

### 유해성·위험성
- 혼합물 분류: [물질 데이터 확인 필요]
- 그림문자·신호어: [물질 데이터 확인 필요]

### 물리화학적 특성
- 성상: 액상, pH 9
- 인화점 등: [시험 데이터 확인 필요]

## 자주 생기는 문제

- **401 / Recrua 인증이 필요합니다** → OAuth 연결이면 설정 → 연결된 AI 앱에서 연결이 해지되지 않았는지 확인하고 다시 연결합니다. 키 방식이면 Authorization: Bearer 헤더에 mcp 범위 키가 있는지, 키가 폐기되지 않았는지 확인합니다.
- **"현재 구독에 포함되지 않습니다"** → 이 에이전트를 포함하는 구독(개별 구독 월 19,000원(관리 작업 월 50건) · 규제 직무 영역 팀 월 99,000원 · 전체 월 990,000원)이 활성인지 확인합니다.
- **prepare_work가 no_data·missing_fields를 돌려줌** → 양식 CSV로 물질 구성, 시험·물성 데이터을(를) 등록하고 사용 설명서의 데이터 연결에서 슬롯과 열을 저장합니다.
- **start_work가 NOT_READY를 돌려줌** → 차단 오류(형식·중복·필수 매개변수)를 고친 뒤 다시 점검합니다. 차감되지 않았습니다.
- **run_agent가 "AI 제공자 미연결"을 돌려줌** → Recrua 서버 AI가 연결되지 않은 상태입니다. 관리 작업의 근거와 서버 계산으로 클라이언트 모델이 작업하면 됩니다(차감 없음).
- **ChatGPT·Claude OAuth 연결이 안 됨** → 서버 URL이 정확히 https://recrua.store/api/mcp인지, 로그인한 Recrua 계정이 이 작업 공간의 구성원인지 확인합니다. 승인 요청은 10분 안에 한 번만 처리됩니다. 연결 뒤 도구 오류는 구독 포함 여부를 확인합니다.

## 첫 호출

```json
{
 "name": "get_kit",
 "arguments": {
  "agent_no": 74
 }
}
```

## 사람이 직접 하는 일

- MSDS 제출·등록 대행
- 시험 분석 수행
- 유해성 확정 판정
- 화학물질 신고 대리
- 외부 발송·제출·게시 (승인 후 사용자가 직접 진행)

## 이용 조건

- 구독: 개별 구독 월 19,000원(관리 작업 월 50건) · 규제 직무 영역 팀 월 99,000원 · 전체 월 990,000원. 관리 작업 1건은 대화에서 맡긴 업무 1건입니다. 자료 확인·조회·제출·검토·내보내기와 그 업무 안의 계산은 차감하지 않습니다.
- 로그인하면 이 에이전트를 예시 데이터로 1건 체험할 수 있습니다(체험 키 24시간).
- 여러 상품을 함께 구독할 수 있고, 직무 영역·전체 구독이 있으면 개별 구독의 50건보다 우선해 관리 작업 총량 제한 없이 씁니다(남용 방지용 속도 제한은 있음).
- 카드 결제: 가능.
- MCP 클라이언트(Claude·Codex 등) 이용 요금은 Recrua 결제에 포함되지 않습니다.

## AI 어시스턴트 안내

이 에이전트는 업무를 돕는 AI 어시스턴트입니다. 결과의 정확성·완결성이나 최종 확정을 보장하지 않으며, 중요한 판단은 관련 전문가의 검토가 필요합니다.
전문가 상담 연결: /consultation?agent=RC-074&area=%EA%B7%9C%EC%A0%9C

## MCP 연결: 연결 준비

Recrua는 MCP로만 씁니다. 웹사이트에서는 구독·키·업무 자료(DB)·전문성 팩을 관리하고, 실제 업무는 MCP 클라이언트에서 MSDS 작성 담당 도구를 불러 진행합니다.

1. **준비 · 구독·키** — 이 에이전트를 포함하는 구독을 하고 설정에서 mcp 범위 키를 발급합니다.
2. **자료 연결 · 데이터 연결·점검** — 연결한 AI가 첨부한 파일에서 물질 구성, 시험·물성 데이터 항목을 뽑아 보여 주고, 확인하면 등록·연결한 뒤 사전 점검(무료)을 통과시킵니다.
3. **실행 · MCP 클라이언트에서 작업** — get_kit(74) → prepare_work → start_work(근거 고정, 관리 작업 1건) → 클라이언트 모델이 MSDS 16개 항목 초안 등을 작성해 submit_work.
4. **검수/상담 · 근거 확인** — source_id로 근거를 확인하고 "실제 물질의 유해성 분류, 그림문자, 노출기준은 직접 쓰지 않고 [물질 데이터 확인 필요]로 둡니다."를 점검합니다.

- 가입·로그인 후 요금에서 이 에이전트를 포함하는 상품을 구독합니다.
- ChatGPT·Claude는 OAuth로 연결합니다(Recrua 로그인 → 작업 공간 승인, 키 불필요). Codex·Claude Code는 설정에서 mcp 범위 키를 발급해 RECRUA_API_KEY 같은 환경 변수에 둡니다.
- 업무에 쓸 자료(물질 구성, 시험·물성 데이터)는 따로 변환하지 않아도 됩니다. 연결한 GPT·Claude에 파일을 첨부하면 AI가 필요한 항목을 뽑아 보여 주고, 확인하면 작업 공간에 등록합니다(자료 편집 권한 필요).
- 쓰는 MCP 클라이언트 탭(Codex · ChatGPT / Claude Code · Claude)에서 연결 설정을 따라 합니다.
- 연결 후에는 GPT·Claude 창에서 평소처럼 일을 맡기면 됩니다. 자료 점검은 무료이고, 관리 작업을 열 때 1건이 차감되며, 결과는 내 팀에서 검토합니다.

### MCP 서버 (구독·권한 필요)

키 값은 이 화면·다운로드에 넣지 않습니다. 자리표시자를 내 키로 바꾸되 환경 변수로 넘기세요.

```
URL: https://recrua.store/api/mcp
전송 방식: Streamable HTTP (JSON 응답)
인증: OAuth(ChatGPT·Claude, https://recrua.store/api/mcp 그대로 입력) 또는 Authorization: Bearer <설정에서 발급한 mcp 범위 키>
```

### 첫 호출 예 (구독·권한 필요)

구독에 포함되지 않은 에이전트는 오류를 돌려줍니다.

```json
{
 "name": "get_kit",
 "arguments": {
  "agent_no": 74
 }
}
```

## MCP 연결: Codex · ChatGPT

Codex는 공식 문서상 HTTP MCP에 환경 변수의 Bearer 토큰을 쓸 수 있습니다. ChatGPT(웹·앱)는 OAuth로 연결합니다: Recrua 로그인 후 승인 화면에서 작업 공간과 범위를 확인해 허용합니다.

1. **준비 · 구독·키** — 이 에이전트를 포함하는 구독을 하고 설정에서 mcp 범위 키를 발급합니다.
2. **자료 연결 · 데이터 연결·점검** — 연결한 AI가 첨부한 파일에서 물질 구성, 시험·물성 데이터 항목을 뽑아 보여 주고, 확인하면 등록·연결한 뒤 사전 점검(무료)을 통과시킵니다.
3. **실행 · Codex에서 작업** — get_kit(74) → prepare_work → start_work(근거 고정, 관리 작업 1건) → 클라이언트 모델이 MSDS 16개 항목 초안 등을 작성해 submit_work.
4. **검수/상담 · 근거 확인** — source_id로 근거를 확인하고 "실제 물질의 유해성 분류, 그림문자, 노출기준은 직접 쓰지 않고 [물질 데이터 확인 필요]로 둡니다."를 점검합니다.

- Codex의 config.toml에 아래 설정을 추가합니다(HTTP 서버는 공식 문서상 config.toml로 설정).
- RECRUA_API_KEY 환경 변수에 설정에서 발급한 mcp 범위 키를 넣습니다. 키를 파일에 직접 쓰지 마세요.
- Codex에서 Recrua 도구 목록이 보이는지 확인한 뒤 get_kit부터 호출합니다.
- ChatGPT: ChatGPT 설정의 앱(커넥터) 메뉴에서 새 MCP 앱을 추가합니다. 메뉴 이름과 사용 가능 여부(개발자 모드 등)는 ChatGPT 요금제·워크스페이스 설정에 따라 다릅니다.
- ChatGPT: MCP 서버 URL에 https://recrua.store/api/mcp를 넣고 인증은 OAuth를 고릅니다.
- ChatGPT: Recrua 로그인 화면이 열리면 기존 Recrua 계정으로 로그인하고, 승인 화면에서 연결할 앱·작업 공간·범위를 확인한 뒤 허용합니다.

### Codex config.toml (공식 문서 기준 · 실제 연결 미검증)

공식 문서 형식입니다. 실제 계정 연결은 이 화면에서 검증하지 않았습니다.
공식 문서: https://learn.chatgpt.com/docs/extend/mcp?surface=cli

```toml
[mcp_servers.recrua]
url = "https://recrua.store/api/mcp"
bearer_token_env_var = "RECRUA_API_KEY"
```

### ChatGPT 웹·앱 (OAuth) (공식 문서 기준 · 실제 연결 미검증)

연결은 설정 → 연결된 AI 앱에서 확인·해지합니다. 도구 사용에는 이 작업 공간의 구독이 필요하고, 체험은 체험 키로만 합니다. 실제 ChatGPT 계정 연결은 이 화면에서 검증하지 않았습니다.
공식 문서: https://developers.openai.com/api/docs/guides/custom-mcp-server

```
MCP 서버 URL: https://recrua.store/api/mcp
인증: OAuth — Recrua 로그인 → 작업 공간 승인
```

## MCP 연결: Claude Code · Claude

Claude 웹·데스크톱 사용자 정의 커넥터는 OAuth(Recrua 로그인 → 작업 공간 승인)로, Claude Code는 --header로 Bearer 키를 넣는 HTTP MCP로 연결합니다.

1. **준비 · 구독·키** — 이 에이전트를 포함하는 구독을 하고 설정에서 mcp 범위 키를 발급합니다.
2. **자료 연결 · 데이터 연결·점검** — 연결한 AI가 첨부한 파일에서 물질 구성, 시험·물성 데이터 항목을 뽑아 보여 주고, 확인하면 등록·연결한 뒤 사전 점검(무료)을 통과시킵니다.
3. **실행 · Claude에서 작업** — get_kit(74) → prepare_work → start_work(근거 고정, 관리 작업 1건) → 클라이언트 모델이 MSDS 16개 항목 초안 등을 작성해 submit_work.
4. **검수/상담 · 근거 확인** — source_id로 근거를 확인하고 "실제 물질의 유해성 분류, 그림문자, 노출기준은 직접 쓰지 않고 [물질 데이터 확인 필요]로 둡니다."를 점검합니다.

- Claude Code: 아래 명령으로 HTTP MCP를 추가하고 /mcp로 연결 상태를 확인합니다. 키는 환경 변수로만 넘깁니다.
- Claude 웹·데스크톱: Claude 설정의 커넥터에서 사용자 정의 커넥터를 추가합니다(요금제·조직 권한에 따라 다름).
- Claude 웹·데스크톱: 원격 MCP 서버 URL에 https://recrua.store/api/mcp를 넣고 OAuth로 연결합니다(요청 헤더 불필요).
- Claude 웹·데스크톱: Recrua 로그인 → 승인 화면에서 앱·작업 공간·범위를 확인하고 허용합니다.
- 연결 후 get_kit(74) → prepare_work → start_work로 작업을 열고, 근거 source_id를 인용해 결과를 submit_work로 제출합니다.

### Claude Code 명령 (공식 문서 기준 · 실제 연결 미검증)

공식 문서 형식입니다. 실행 전에 RECRUA_API_KEY 환경 변수를 설정하세요.
공식 문서: https://code.claude.com/docs/en/mcp

```bash
claude mcp add --transport http recrua https://recrua.store/api/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $RECRUA_API_KEY"
```

### Claude 사용자 정의 커넥터 (OAuth) (구독·권한 필요)

연결은 설정 → 연결된 AI 앱에서 확인·해지합니다. 도구 사용에는 이 작업 공간의 구독이 필요하고, 체험은 체험 키로만 합니다. Claude 웹에서 운영 서버의 OAuth 로그인과 역할 키트 조회를 확인했습니다. 데스크톱·모바일 연결은 아직 확인하지 않았습니다.
공식 문서: https://support.claude.com/en/articles/11175166-get-started-with-custom-connectors-using-remote-mcp

```
원격 MCP 서버 URL: https://recrua.store/api/mcp
인증: OAuth — Recrua 로그인 → 작업 공간 승인
```