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“AI가 코딩을 맡는 개발 흐름에 맞춰 MCP와 권한 구조를 설계하고 싶어요” · L1 지침형
AI가 코딩을 맡는 개발 흐름에 맞춰 어떤 도구를 MCP 서버로 붙이고 권한을 얼마나 줄지 정해, 사람이 볼 지점을 남긴 채 개발합니다.
연결안·권한 설계표와 근거가 된 도구·권한 목록, 승인·수정 요청이 작업 기록에 남습니다. 보안 담당자와 확인 필요 사항을 해결하고, 실제 설치와 권한 변경은 팀이 직접 한 뒤 체크리스트에 표시합니다.
개발팀 리드와 보안 담당자가 권한 설계표를 검토해 승인하고, MCP 서버 설치와 실제 권한 설정은 팀이 직접 합니다.
일반 AI로 하면
일반 AI는 MCP 구성 예시와 권한 원칙을 잘 설명하고, 연결된 도구 정보를 읽어 연결안을 제안해 줍니다.
Recrua로 하면
Recrua는 등록된 도구·권한 목록에 작성일이나 담당 범위가 빈 곳, 같은 도구가 다른 권한으로 두 번 적힌 곳을 먼저 짚고, 설계표 칸마다 출처 기록을 연결합니다. 연결안과 권한 설계는 GPT·Claude가 이어받아 씁니다.
Recrua 계정으로 로그인
이 역할이 포함된 상품 선택
쓰던 GPT·Claude에 연결해 일을 맡김
내 팀에서 결과·근거·진행 상태를 보고 승인
ChatGPT·Claude는 OAuth(Recrua 로그인 후 작업 공간 승인)로, Codex·Claude Code는 키로 연결합니다. 외부 AI 이용 요금은 별도입니다.
AI가 운영 DB까지 손댈까 봐 무서운데, 접근 금지 대상이 어디에도 안 들어갔는지 확인되면 좋겠어요.
쓰기 권한 옆에 그만큼 준 이유가 붙어 있으니, 보안팀 회의에 이 표를 그대로 들고 가면 되겠네요.
팀원이 늘어도 같은 원칙으로 권한을 나눌 수 있게 표로 남으면 좋겠네요.
개발팀이 AI 코딩 도구를 도입하며 어떤 도구에 어떤 권한까지 열지 정하려 합니다.
일반 AI로 하면
일반 AI는 흔한 구성 예시를 들어 연결안을 그려 주고 연결된 도구 정보도 살펴봅니다. 우리 팀 권한 현황의 어느 줄을 근거로 했는지와 승인 기록은 따로 챙겨야 합니다.
Recrua로 하면
Recrua가 도구·권한 목록의 빈 칸과 중복을 확인해 근거로 묶은 뒤, 흐름 지도·연결안·권한 설계표·검토 지점 작성은 연결된 GPT·Claude에 넘깁니다.
같은 배포 봇이 한 목록에는 읽기 전용, 다른 목록에는 쓰기 권한으로 적혀 있습니다.
일반 AI로 하면
일반 AI는 최근 목록 하나를 골라 설계할 수 있어, 실제 권한과 다른 전제가 깔릴 수 있습니다.
Recrua로 하면
Recrua가 같은 대상의 권한 불일치와 작성일 누락을 먼저 알리고, 확인 전에는 해당 봇을 설계표에 확정하지 않습니다.
이 에이전트는 업무를 돕는 AI 어시스턴트입니다. 결과의 정확성·완결성이나 최종 확정을 보장하지 않으며, 중요한 판단은 관련 전문가의 검토가 필요합니다.
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