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“선크림 광고 카피를 소구 유형별로 나눠 테스트하고 싶어요” · L1 지침형
선크림 광고 카피를 소구 유형별 가설로 나눠 무엇을 먼저 테스트할지 정하고, 성과로 나은 카피를 가려낼 계획을 세웁니다.
카피 가설과 테스트 계획, 참고한 리뷰·성과, 승인·수정 요청이 작업 기록에 남고, 결과 검토·표현 확인·광고 집행은 체크리스트로 관리하되 집행은 마케터가 직접 합니다.
브랜드 마케터가 가설과 문구를 고르고 광고 표현을 사내 기준으로 다시 확인한 뒤, 광고 관리자에서 테스트를 직접 집행합니다.
일반 AI로 하면
일반 AI는 선크림 카피를 소구별로 수십 개씩 빠르게 뽑고, 리뷰 파일을 올리면 자주 나오는 표현도 잘 찾습니다.
Recrua로 하면
리뷰·성과 기록에서 리뷰 ID가 빈 줄과 같은 소재가 두 줄로 들어간 기록은 Recrua 점검에 오르고, 카피마다 근거 리뷰 줄과 표현 검토 이력이 남습니다. 카피 가설 문장은 연결한 GPT·Claude가 만듭니다.
Recrua 계정으로 로그인
이 역할이 포함된 상품 선택
쓰던 GPT·Claude에 연결해 일을 맡김
내 팀에서 결과·근거·진행 상태를 보고 승인
ChatGPT·Claude는 OAuth(Recrua 로그인 후 작업 공간 승인)로, Codex·Claude Code는 키로 연결합니다. 외부 AI 이용 요금은 별도입니다.
카피를 많이 써도 무엇을 검증하려는지 흐릿했는데, 가설 단위로 나뉘면 테스트 해석이 쉬워지겠어요.
사용감 좋다는 리뷰를 인용하다 효능 표현으로 넘어갈까 늘 조마조마한데, 걸릴 문구를 따로 모아 주면 좋겠어요.
카피 시안 옆에 근거 리뷰가 붙어 있으니, 심의 담당자가 이 표현 어디서 나왔냐고 물어도 바로 보여 줄 수 있겠네요.
여름 성수기를 앞두고 무기자차 선크림 광고 소재를 두 주 동안 네 가지 소구로 나눠 비교해 보려 합니다.
일반 AI로 하면
일반 AI는 소구별 카피를 풍성하게 써 주지만, 각 문구가 어느 리뷰에서 나왔는지는 사용자가 따로 대조해야 합니다.
Recrua로 하면
리뷰·성과 기록의 누락과 중복은 Recrua 점검을 거쳐 근거 묶음이 됩니다. 그 묶음으로 GPT·Claude가 카피 가설과 테스트 계획을 만들고, 기능성 범위를 넘는 표현도 표시합니다.
성과 자료에 '톤업' 소구가 있는데, 연결된 리뷰 ID가 비어 있고 같은 소재의 CTR이 두 줄로 다르게 적혀 있습니다.
일반 AI로 하면
일반 AI는 톤업 소구도 그럴듯한 카피로 채우기 쉬워, 근거 없는 가설이 테스트에 섞일 수 있습니다.
Recrua로 하면
리뷰 ID가 빈 톤업 소구 줄과 같은 소재가 두 번 들어간 줄은 Recrua 점검 결과에 오르고, 사용자가 리뷰를 연결하거나 숫자를 정할 때까지 톤업 소구 작업은 보류됩니다.
이 에이전트는 업무를 돕는 AI 어시스턴트입니다. 결과의 정확성·완결성이나 최종 확정을 보장하지 않으며, 중요한 판단은 관련 전문가의 검토가 필요합니다.
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