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“만들 MCP 서버의 도구 이름과 입출력 스키마를 정하고 싶어요” · L1 지침형
만들려는 MCP 서버에서 AI가 부를 도구의 이름, 입력·출력 형식, 권한 범위, 오류 처리를 코딩 전에 정해 구현 중 되돌림을 줄입니다.
도구 목록과 권한 범위표, 바탕이 된 기능 목록, 승인·수정 요청이 작업 기록에 남습니다. 결과 검토와 애매한 기능 확인, 서버 구현은 체크리스트로 챙기고 구현은 개발자가 직접 합니다.
개발자가 도구 이름과 권한 범위를 확정하고, 서버 구현·테스트·배포를 직접 진행하며 바뀐 점을 다시 알려 줍니다.
일반 AI로 하면
일반 AI는 MCP 서버 구조를 잘 이해하고, 기능 설명만 주어도 도구 정의 예시와 코드를 빠르게 써 줍니다.
Recrua로 하면
도구 이름과 입력·출력 설계는 연결된 GPT·Claude가 제안합니다. 기능 목록에서 설명이 빈 항목과 똑같은 이름으로 두 번 오른 기능이 Recrua에 먼저 표시되고, 도구마다 어느 기능 줄에서 나왔는지와 설계 변경 이력이 남습니다.
Recrua 계정으로 로그인
이 역할이 포함된 상품 선택
쓰던 GPT·Claude에 연결해 일을 맡김
내 팀에서 결과·근거·진행 상태를 보고 승인
ChatGPT·Claude는 OAuth(Recrua 로그인 후 작업 공간 승인)로, Codex·Claude Code는 키로 연결합니다. 외부 AI 이용 요금은 별도입니다.
도구 이름이 비슷비슷해서 AI가 엉뚱한 걸 부르는 일이 생길까 걱정인데, 이름 규칙부터 정리되면 좋겠어요.
쓰기 도구마다 승인 필요 칸이 따로 붙어 있으니, 구현할 때 어느 도구에 확인 단계를 넣어야 할지 헷갈리지 않겠네요.
오류 메시지에 내부 경로가 새어 나가는 실수를 자주 봤는데, 그 부분을 같이 봐 준다니 반갑겠네요.
팀 일정 조회와 회의실 예약 기능을 AI가 쓸 수 있도록 MCP 서버를 만들려는데, 도구를 몇 개로 나눌지 정하지 못했습니다.
일반 AI로 하면
일반 AI는 도구 정의와 코드를 금세 써 주고 권한 구분도 제안하지만, 그 설계가 어느 기능 항목에서 나왔는지는 팀이 따로 맞춰 봐야 합니다.
Recrua로 하면
기능 목록의 빈 설명과 중복 줄은 Recrua가 먼저 표시합니다. 표시가 정리된 목록으로 연결된 GPT·Claude가 도구 목록, 형식 초안, 권한 범위표를 씁니다.
기능 목록에 '예약 변경'과 '예약 수정'이 따로 적혀 있고, 취소 기능은 이름만 있고 무엇을 하는지 설명이 없습니다.
일반 AI로 하면
일반 AI는 두 기능을 하나로 합치거나 둘 다 도구로 만들 수 있지만, 그 선택의 이유가 설계 문서에 남지 않습니다.
Recrua로 하면
설명이 빈 취소 항목은 Recrua 점검에 걸려 사용자가 채울 때까지 보류됩니다. 예약 변경과 예약 수정이 같은 일인지는 GPT·Claude가 짚어 사용자에게 묻습니다.
이 에이전트는 업무를 돕는 AI 어시스턴트입니다. 결과의 정확성·완결성이나 최종 확정을 보장하지 않으며, 중요한 판단은 관련 전문가의 검토가 필요합니다.
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