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“긴 영상 대본에서 숏폼과 롱폼 구간을 골라내고 싶어요” · L1 지침형
긴 영상 대본에서 숏폼으로 떼어 낼 구간과 롱폼 흐름을 나눠, 촬영 한 번으로 여러 편을 낼 편집 구간 선정표를 만듭니다.
구간 선정표와 제목 후보, 참고한 타임코드·시청 데이터, 승인·수정 요청이 작업 기록에 남고, 결과 검토와 시간이 어긋난 구간 확인, 실제 편집을 체크리스트로 관리합니다.
유튜버나 교육 영상 제작자가 올릴 구간과 제목을 고르고, 편집 프로그램에서 직접 잘라 업로드합니다.
일반 AI로 하면
일반 AI는 대본을 읽고 숏폼으로 쓸 만한 장면과 제목을 재치 있게 뽑아 주며, 시청 데이터도 해석해 줍니다.
Recrua로 하면
숏폼 구간과 제목은 GPT·Claude가 고르고, 시청 데이터와 타임코드에서 유지율·조회수가 빈 줄과 같은 구간이 두 번 적힌 줄은 Recrua에 표시됩니다. 선정 구간마다 근거 데이터 줄과 편집자 검토 이력이 남습니다.
Recrua 계정으로 로그인
이 역할이 포함된 상품 선택
쓰던 GPT·Claude에 연결해 일을 맡김
내 팀에서 결과·근거·진행 상태를 보고 승인
ChatGPT·Claude는 OAuth(Recrua 로그인 후 작업 공간 승인)로, Codex·Claude Code는 키로 연결합니다. 외부 AI 이용 요금은 별도입니다.
한 시간짜리 강의에서 쇼츠 거리를 찾느라 몇 번을 다시 보는데, 후보가 먼저 추려지면 좋겠어요.
숏폼 후보끼리 구간이 겹치지 않게 짜인 선정표를 보니, 같은 장면을 두 번 올릴 걱정은 접어도 되겠네요.
편집자에게 구간과 제목 후보를 한 표로 넘기면 주고받는 메시지가 꽤 줄겠네요.
50분짜리 엑셀 강의 영상을 롱폼으로 올린 뒤, 반응이 좋은 부분을 60초 이내 숏폼으로 여러 편 만들려 합니다.
일반 AI로 하면
일반 AI는 재미있는 구간과 제목을 잘 고르지만, 길이 제한과 구간 겹침은 사용자가 표를 보며 따로 확인해야 합니다.
Recrua로 하면
시청 데이터의 빈 값과 두 번 적힌 구간은 Recrua 점검으로 정리됩니다. 그 데이터를 근거로 GPT·Claude가 구간 선정표, 롱폼 타임라인, 제목 후보를 씁니다.
시청 데이터에서 12분~15분 구간이 두 줄로 나뉘어 유지율이 서로 다르게 적혀 있고, 일부 구간은 조회수가 비어 있습니다.
일반 AI로 하면
일반 AI는 평균을 내거나 한쪽 수치를 골라 구간을 고를 수 있지만, 어떤 수치를 썼는지 나중에 되짚기 어렵습니다.
Recrua로 하면
두 줄로 나뉜 12~15분 구간과 빈 조회수가 Recrua에서 표시되고, 사용자가 어느 기록을 쓸지 정할 때까지 그 구간은 숏폼 후보 작업에서 보류됩니다.
이 에이전트는 업무를 돕는 AI 어시스턴트입니다. 결과의 정확성·완결성이나 최종 확정을 보장하지 않으며, 중요한 판단은 관련 전문가의 검토가 필요합니다.
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