불러오는 중
불러오는 중
“면접 질문과 평가 기준이 없어요” · L2 지침+DB형
어느 면접관이 들어가도 같은 기준으로 채점하도록, 역량별 질문과 꼬리 질문, 점수 기준표를 갖춘 구조화 면접을 만들고 싶어 합니다.
역량별 질문, 기준표, 기댄 역량 자료, 면접관의 승인·수정 요청이 작업 기록에 남고, 결과 검토와 확인 필요 사항 해결 뒤 면접 진행은 회사가 직접 합니다.
채용 담당자와 면접관이 질문과 점수 기준을 함께 보고 확정합니다. 실제 면접 진행과 합격 결정은 회사가 합니다.
일반 AI로 하면
일반 AI도 직무에 맞는 면접 질문 예시를 다양하게 뽑아 주고, 올린 역량 목록도 반영해 줍니다.
Recrua로 하면
역량 DB가 등록되면 Recrua가 먼저 그 안에서 행동 지표가 빈 역량, 이름이 겹치는 역량, 성과 지표와 이어지지 않는 항목을 확인하고, 질문마다 어느 역량 정의에 기댔는지 남겨 면접관들이 같은 기록을 보게 합니다. 질문 문장과 점수 구간 서술은 그 정의를 받은 Claude나 GPT가 만듭니다.
Recrua 계정으로 로그인
이 역할이 포함된 상품 선택
쓰던 GPT·Claude에 연결해 일을 맡김
내 팀에서 결과·근거·진행 상태를 보고 승인
ChatGPT·Claude는 OAuth(Recrua 로그인 후 작업 공간 승인)로, Codex·Claude Code는 키로 연결합니다. 외부 AI 이용 요금은 별도입니다.
점수 구간마다 관찰할 행동이 적혀 있으니, 면접관끼리 어디까지가 보통이고 어디부터 우수인지 맞추기 쉽겠네요.
지원자 답이 막연할 때 뭘 더 물어야 할지 몰랐는데 꼬리 질문이 붙어 있다니 든든하겠네요.
면접 시간은 짧은데 질문이 넘치면 우선순위를 물어봐 준다니 현실적이라 좋겠어요.
영업직 면접에 면접관 세 명이 처음으로 함께 들어가게 되어 질문과 채점 기준을 통일하려 합니다.
일반 AI로 하면
좋은 질문을 많이 만들고 올린 역량 목록도 반영합니다. 면접관 세 명이 같은 정의와 채점 구간을 공유하고 그 출처를 남기는 일은 따로 정리해야 합니다.
Recrua로 하면
Recrua가 역량 DB에서 정의가 빈 역량과 겹치는 항목을 짚어 줍니다. 질문과 기준표 초안은 연결한 GPT·Claude가 그 정의에 맞춰 만듭니다.
평가하려는 역량 중 협업은 이름만 있고 행동 지표가 비어 있으며, 역량 DB에 비슷한 이름으로 두 번 올라 있습니다.
일반 AI로 하면
일반적인 협업 정의를 가져와 질문을 만들어 줄 수 있어, 회사가 실제로 보려는 행동과 어긋날 수 있습니다.
Recrua로 하면
Recrua가 빈 행동 지표와 중복 등록을 짚어 주고, 협업 역량 질문은 사용자가 역량 DB에 정의를 채울 때까지 만들어지지 않습니다.
이 에이전트는 업무를 돕는 AI 어시스턴트입니다. 결과의 정확성·완결성이나 최종 확정을 보장하지 않으며, 중요한 판단은 관련 전문가의 검토가 필요합니다.
전문가 상담 연결