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“지원사업 신청서를 써야 해요” · L2 지침+DB형
회사 실적을 근거로 PSST 구조의 지원사업 신청서 초안을 쓰고, 심사에서 나올 예상 질문까지 준비하려 합니다.
신청서 초안, 수치별 출처, 승인·수정 요청이 작업 기록에 남고, 결과 검토와 근거 없는 문장 보완을 거쳐 신청서 제출은 회사가 직접 합니다.
대표나 사업 담당자가 수치와 사업 내용을 확인해 승인합니다. 공고 시스템에 신청서를 올리고 발표 평가에 나서는 것은 회사가 직접 합니다.
일반 AI로 하면
일반 AI도 신청서 구조를 잘 잡아 설득력 있는 문장을 써 주고, 올린 사업계획서도 참고합니다.
Recrua로 하면
PSST 문장은 팀이 쓰는 GPT·Claude 몫으로 두고, Recrua 쪽은 등록된 회사 실적에서 빈 연도와 같은 해가 두 번 적힌 기록을 먼저 알리고, 문장 속 숫자마다 어느 실적 기록에서 나왔는지 남기며, 과거 심사 의견과 수정 요청·검토 이력을 회사 공간에서 함께 관리합니다.
Recrua 계정으로 로그인
이 역할이 포함된 상품 선택
쓰던 GPT·Claude에 연결해 일을 맡김
내 팀에서 결과·근거·진행 상태를 보고 승인
ChatGPT·Claude는 OAuth(Recrua 로그인 후 작업 공간 승인)로, Codex·Claude Code는 키로 연결합니다. 외부 AI 이용 요금은 별도입니다.
작년에 떨어진 이유가 심사 의견에 있었는데, 그걸 반영해서 다시 쓸 수 있으면 좋겠어요.
근거 없는 문장이 따로 표시돼 있으니, 제출 전에 숫자를 손봐야 할 문단이 어디인지 바로 알겠네요.
발표 심사에서 무슨 질문이 나올지 미리 알면 팀원들과 준비하기 훨씬 수월할 것 같아요.
시제품을 만든 초기 팀이 마감 전에 PSST 형식 신청서를 처음 써야 합니다.
일반 AI로 하면
흐름 좋은 문장을 빠르게 쓰고 올린 사업계획서도 참고합니다. 숫자마다 어느 실적 기록에서 왔는지 남기고 어느 판이 최종인지 관리하는 일은 팀이 따로 해야 합니다.
Recrua로 하면
실적 자료에 근거가 있는 수치만 쓰이도록 Recrua가 빠진 항목과 중복을 짚어 묶어 둡니다. PSST 문장은 연결한 GPT·Claude가 출처를 달아 씁니다.
등록된 회사 실적에 같은 해 매출이 두 번, 서로 다른 값으로 들어가 있습니다.
일반 AI로 하면
더 좋아 보이는 숫자를 골라 문장을 쓸 수 있어, 심사 중에 숫자가 맞지 않는다는 지적을 받을 수 있습니다.
Recrua로 하면
Recrua는 같은 해 매출이 두 값으로 엇갈린다는 점을 짚고 어느 쪽이 맞는지 묻습니다. 값이 정해지기 전까지 그 수치가 들어간 문단은 초안에 넣지 않습니다.
신청서 제출은(는) 결과를 확인한 뒤 사용자가 직접 진행합니다.
이 에이전트는 업무를 돕는 AI 어시스턴트입니다. 결과의 정확성·완결성이나 최종 확정을 보장하지 않으며, 중요한 판단은 관련 전문가의 검토가 필요합니다.
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