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“공공 사업 제안서를 써야 해요” · L2 지침+DB형
공공 사업 제안요청서의 요구사항에 빠짐없이 답하는 제안서를 요구사항 대응표·목차·본문 초안 순서로 갖춰 제출 준비를 마치려고 맡깁니다.
대응표와 초안, 인용한 요구사항·과거 제안서, 승인·수정 요청이 작업 기록에 쌓이고 결과 검토, 확인 필요 사항 해결, 제안서 제출(담당자가 직접) 체크가 따라붙습니다. 수정 요청이 오면 그 기록을 이어 다시 씁니다.
제안 담당자가 초안을 다듬어 사내 승인을 받고 직접 제출합니다. 실적은 사실대로만 적고, 발표 평가 준비와 가격은 회사 몫입니다.
일반 AI로 하면
일반 AI는 제안요청서를 읽고 목차를 짜거나 문장을 매끄럽게 쓰는 데 능숙하고, 첨부한 과거 제안서도 참고할 수 있습니다.
Recrua로 하면
요구 ID별로 답을 쓰고 배점에 맞춰 목차를 짜는 일은 연결한 GPT가 합니다. Recrua는 등록한 요구사항 표에 요구 ID가 겹치거나 배점이 빈 행이 없는지 확인하고, 대응표 항목마다 근거가 된 요구 기록과 수정 이력을 남깁니다.
Recrua 계정으로 로그인
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쓰던 GPT·Claude에 연결해 일을 맡김
내 팀에서 결과·근거·진행 상태를 보고 승인
ChatGPT·Claude는 OAuth(Recrua 로그인 후 작업 공간 승인)로, Codex·Claude Code는 키로 연결합니다. 외부 AI 이용 요금은 별도입니다.
요구사항이 백 개가 넘으면 꼭 한두 개씩 빠뜨리는데, 대응표에서 개수부터 맞춰 주면 안심될 것 같아요.
문단마다 어느 과거 제안서에서 가져온 문장인지 붙어 있어서, 지금 사업과 안 맞는 실적을 바로 지울 수 있네요.
여럿이 나눠 쓰는 장들을 한 대응표로 묶어 두면 PM이 진행을 보기 편하겠네요.
공공기관 정보화 사업 공고에 맞춰 3주 안에 기술 제안서를 완성해야 합니다.
일반 AI로 하면
목차와 본문은 빨리 나오지만, 요구 ID와 문단의 연결이나 배점 반영은 사람이 다시 대조해야 합니다.
Recrua로 하면
연결한 AI가 제안요청서를 읽어 대응표와 본문 초안을 쓰고, Recrua는 요구사항 표의 중복 ID와 빈 배점을 확인해 문단마다 근거 요구 기록을 붙여 둡니다.
요구사항 표는 등록했는데 배점 칸이 절반 넘게 비어 있습니다.
일반 AI로 하면
배점을 짐작해 목차를 짜 버릴 수 있어, 나중에 비중이 큰 장을 다시 써야 할 수 있습니다.
Recrua로 하면
Recrua가 배점이 빈 요구 행을 표시하고 채워질 때까지 작업을 보류합니다. 배점 순서로 목차를 다시 짜는 일은 연결한 GPT가 맡습니다.
제안서 제출은(는) 결과를 확인한 뒤 사용자가 직접 진행합니다.
이 에이전트는 업무를 돕는 AI 어시스턴트입니다. 결과의 정확성·완결성이나 최종 확정을 보장하지 않으며, 중요한 판단은 관련 전문가의 검토가 필요합니다.
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