불러오는 중
불러오는 중
“이 자리에 가게를 내도 될까요” · L2 지침+DB형
가게를 내려는 자리의 유동인구·경쟁점·임대 조건을 평가하고 매출 추정 산식을 세워, 계약 전에 들어갈지 판단할 근거를 마련합니다.
상권 평가·매출 추정 산식과 근거가 된 상권 데이터, 승인·수정 요청이 작업 기록에 남고, 현장에서 확인한 내용으로 확인 필요 사항을 해결합니다. 임대 계약 같은 후속 실행은 본인이 직접 하고 체크리스트에 표시합니다.
예비 창업자가 체크리스트를 들고 현장을 직접 보고, 임대 계약과 권리금 협상 여부를 스스로 결정합니다. 매출 추정은 참고치로 씁니다.
일반 AI로 하면
일반 AI는 상권 분석 관점을 잘 설명하고, 올린 자료를 읽어 입지 장단점을 정리해 줍니다.
Recrua로 하면
Recrua는 등록된 상권 데이터에 기준일이 비었거나 오래된 곳, 후보지와 지역이 다른 기록, 임대료가 빈 칸을 먼저 짚습니다. 평가 항목마다 근거가 된 상권 기록을 묶어 두며, 평가와 산식은 연결한 GPT·Claude가 작성합니다.
Recrua 계정으로 로그인
이 역할이 포함된 상품 선택
쓰던 GPT·Claude에 연결해 일을 맡김
내 팀에서 결과·근거·진행 상태를 보고 승인
ChatGPT·Claude는 OAuth(Recrua 로그인 후 작업 공간 승인)로, Codex·Claude Code는 키로 연결합니다. 외부 AI 이용 요금은 별도입니다.
근처에 학교가 있어서 방학 때 매출이 걱정인데, 성수기와 비수기를 나눠 보여 주면 좋겠어요.
경쟁점이 테이크아웃이랑 좌석형으로 갈라져 있으니, 우리 가게가 어느 쪽과 겨루는지 감이 오네요.
계약하기 전에 현장에서 뭘 봐야 하는지 목록이 있으면 발품 팔 때 덜 헤맬 것 같아요.
대학가 골목 1층 점포에 분식집을 낼지 고민 중입니다.
일반 AI로 하면
일반 AI는 대학가 상권의 일반적 특징을 짚고 매출을 추정하며, 요청하면 방학 변동도 반영합니다. 어떤 수치를 근거로 했는지는 긴 대화에 묻히기 쉽습니다.
Recrua로 하면
Recrua가 상권 기록의 기준일과 임대료 칸을 확인해 근거로 남깁니다. 그 기록을 바탕으로 Claude 같은 연결 AI가 학기·방학을 나눈 산식과 상권 평가를 씁니다.
받아 둔 유동인구 자료가 후보 점포가 아닌 옆 동네 기준이었습니다.
일반 AI로 하면
일반 AI는 주어진 숫자로 추정을 이어 가기 쉬워, 지역이 다르다는 점이 결과에 묻힐 수 있습니다.
Recrua로 하면
Recrua가 기록의 지역 값이 후보 점포 지역과 이어지지 않는 점을 알리고, 그 값은 [상권 자료 확인 필요]로 두어 근거에서 뺍니다.
이 에이전트는 업무를 돕는 AI 어시스턴트입니다. 결과의 정확성·완결성이나 최종 확정을 보장하지 않으며, 중요한 판단은 관련 전문가의 검토가 필요합니다.
전문가 상담 연결